中国在政策上大力推动数字化产业转型，为AI人工智能发展提供了极佳的温床。
这不，好消息传来，《世界互联网发展报告》和《中国互联网发展报告》指出，我国在AI专利申请数量上首次超美国，成全球TOP1。
另外，5G网络技术及覆盖上的领先，推动着AI、大数据、云计算、区块链等迎来井喷式发展，这些高科技相互交错影响，产生了质的变化。
尤其是作为AI人工智能发展催化剂的大数据，人口大国具备“得天独厚”的优势，大数据自然离不开“大”字，即：大而广。
中国有14亿人口，产生的数据惊人，这背后暗含的数据“关联”或“相关性”，未来将发挥巨大价值。
大数据的繁荣，已助推AI完美实现弯道超车，让AI技术在中国“遍地开花”，快速且蓬勃地发展。
现如今，人工智能已渗透各行各业，大幅提升了企业生产效率，国内很多公司成立了专门研究未来创新技术的部门，如：阿里巴巴的达摩院等。
国内大佬腾讯、华为也成立了人工智能研究部门，京东亦有专门的事业部研究无人车、无人仓及无人机，甚至较传统的“美的集团”亦设立了机器人公司。
热门话题：AI人工智能
无论在国内，还是全世界，AI人工智能早已是热门话题，其发展前景极佳，已成未来10年最具发展潜力的行业之一。
然而，由于人工智能的概念宽泛，涉及算法、识别、语言处理等技术，被社会大众公认为高科技，导致很多人不敢轻易涉足。
诚然，“男怕入错行，女怕嫁错郎，人们对工作的选择谨慎小心是正确的，不过如果您担心自己不能从事人工智能，那不妨留意下周边行业。
和人工智能有着异曲同工之妙的行业，还有数据分析，大家可以上网搜搜，会发现与之相关的职业平均月薪接近20k，且大数据人才需求总量，将在未来5年突破万人的巨大缺口而发展起来的。
数据分析行业前景如何？
人力资源和社会保障部发布《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示，中国大数据行业人才需求规模达万，未来5年该需求仍将以30%-40%增速发展。
-年排名前五职位增长率
图片来源：领英中国年《新兴职业报告》
据悉，如今的互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业，都迫切需要专门从事数据采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。
正所谓行业越热证书含金量越高，技能越硬越易被认证。类似CFA、CPA、PMP、ACCA快速发展并得到行业高度认可一样，数据分析行业内高含金量的认证也有着同样的轨迹。
CDA数据分析师认证由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了公立性、权威性、前沿性，符合当今全球数据科学技术潮流，为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。
从而，得到了教育部主管协会中国成人教育协会认可，跻身为年“终身学习品牌项目”，成为大数据及人工智能领域长期、稳定、专业的行业人才标准。
考取对的证书，不仅能成你入行敲门砖，还可让你拥有具备核心竞争力的技能。相信对于CDA数据分析师认证证书，大家心里还是有很多问题。
接下来，我们继续深入扒一扒这个证书
——优势1：行业选择多，持证者未来更精彩
由于数据分析人才就业市场需求量巨大，未来5年数据分析师将以超20%的年增长率高速增长，市场迫切需求让数据分析岗位呈现出多元化面貌。
纯数据孵化出数据工程师、数据科学家和人工智能专家等，而伴随企业数字化转型，不同行业、不同岗位都对数据分析技能，提出了个性化的要求，使得数据赋能岗位更加多样化。
因此，分工细、选择多的数据分析技能得到了求职者青睐，这也是CDA认证考生数量逐年稳健攀升的关键因素之一。
——优势2：行业门槛低，认证持证者能力
数据分析行业在国内是新兴产业，迫切的市场需求使得企业更注重从业者的实操能力而非学历，故而这个行业的整体门槛并不太苛刻。
所谓万物均存在两面性，因为缺少学历约束，企业想找到合适的对口技术人才，就不得不依靠业内高含金量认证证书。
CDA数据分析师认证得到了政府、企业和从业者青睐，持证人已遍布全球，引进CDA证书作内部数据分析人才评定标准的企业亦大幅提升。
——优势3：国家扶持力度增大，大势所趋
▲《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中强调：“加快数字化发展。发展数字经济，打造具有国际竞争力的数字产业集群。”
▲世界人工智能大会发布，全国AI大数据人才需求呈快速增长态势，约为4年前的12倍。
▲麦肯锡公司的研究预测，可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师的人才缺口高达到万。
目前，数据分析师在国内的人才需求量非常大，且国家政策扶持力度在迅速地攀升。
无论是从国家发展的战略方向，还是就业市场的巨大规模导向，都揭示了数据分析师技能的重要性，这是个具有代表性的跨时代技能。
数据分析师备考者
