「本文来源：科普中国」
我是可爱又迷人：
1.常见面试题有哪些？主要从以下一些知识点做了准备：常用的分析方法、Excel、SQL、A/B测试、产品分析。
然后每份面试针对职位要求，还有前期和HR聊天一点点了解这个职位之后，定向准备。
Excel、SQL的准备，其实是跟着猴子老师学习的，课程还挺不错的，适合没有基础或者基础不牢固查漏补缺。
在面试前，建议把《图解SQL面试题》里的再复习一遍，就问题不大了。例如，面试中遇到过经典的“选取每组前三名”的几种不同解法（这题太经典，能帮助熟悉join，窗口函数，where的多样用法）
A/B测试面试会考一些基本的统计概念，例如Pvalue，type1error，normaldistribution，samplesize怎么决定。一般可能会问test要跑多长时间？为什么使用t检验而不是z检验，有没有考虑过数据分布？该不该结果一旦显著就停止实验？需不需要一直观察实验？
怎么处理社交效应（A和B的朋友圈有交际，A用新feature会影响B），还有新奇效应？结果一个高一个低，怎么做决定？
A/B测试结果不显著，你又做什么决定？如果不止两个分组，而是有三到四个分组，你怎么做实验？需要注意什么问题？
产品分析主要是看了一本DSdatachallenge里的40道product题。其实AB测试也是产品分析一环，一般会问你，你平时喜欢用什么软件，谈谈你喜欢的点不喜欢的点，怎么改进？然后就会引出一个AB测试的问题，问指标选择，样本数据，目标用户等等。
下面是我总结的思维导图，不全面，可以作为回答问题的思路参考
经典的下降问题：近期什么指标下降了，能找出原因吗？
我暂时了解到有三种分析框架：无论那种都可以，个人喜欢第一种简单明晰内部原因（产品功能改变，产品活动，技术性问题等等）vs外部原因（时间，地点，竞品，广告平台等等），这类面试题猴子老师的10大常见分析方法课程里都有讲过，就不重复说了。
2.聊聊面试经历我经历的面试流程如下：
1）HR聊----一份回家作业(SQL+统计题或者做分析报告）（可能会有这个，大部分没有）
2）经理聊简历上的项目，以及基本分析或者统计知识（看经理是什么部门的，决定聊得方向到底偏产品还是偏统计知识）
3）SQL测试，现场面试两到三半小时不等（和产品经理面，同组组员面，最后和经理还有HR再聊天）
一般HR先聊聊，会问以前做过什么，现在做些什么，了解我们公司吗，了解这个职位吗，为什么公司，为什么职位。薪资要求。
技术和分析题，一般经理都是就简历上的项目来问，我被问到过：常用的业务指标ARPPU等指标。
还有就是分析指标下降原因。如果想提高收入，应该看哪些指标。想要提高游戏的收入机制，需要
