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数据运算

查找

1)顺序查找

将待查的元素从头到尾与表中元素进行比较,如果存在,则返回成功;否则,查找失败。此方法效率不高。顺序查找平均查找长度:(n+1)/2。

2)折半查找

二分查找的前提是元素有序(一般是升序),基本思想是拿中间元素A[m]与要查找的元素x进行比较,如果相等,则已经找到,如果A[m]比x大,那么要找的元素一定在A[m]前边(左边),如果A[m]比x小,那么要找的元素一定在A[m]后边(右边)。每进行一次查找,数组规模减半。反复将子数组规模减半,直到发现要查找的元素,或者当前子数组为空。

3)哈希查找

设关键序列为“47,34,13,12,52,38,33,27,3”哈希表长为11,哈希函数为Hash(key)=keymod11,则Hash(47)=47MOD11=3,Hash(34)=34MOD11=1,Hash(13)=13MOD11=2,Hash(12)=12MOD11=1,Hash(52)=52MOD11=8,Hash(38)=38MOD11=5,Hash(33)=33MOD11=0,Hash(27)=27MOD11=5,Hash(3)=3MOD11=3。对于产生的冲突,哈希函数可以采用线性探测法解决冲突,如下所示:

排序

1)直接插入排序

在插入第i个记录时,R1,R2,...Ri-1均已排好序,这时将第i个记录依次与Ri-1,...R2,R1进行比较,找到合适位置插入,插入位置及其后的记录依次向后移动。

例如:

结果:

直接插入排序最好情况下的时间复杂度为O(n)。最坏情况下的时间复杂度为O(n2)。

2)冒泡排序

通过相邻元素(i与i-1)之间的比较和交换,将排序码较小的元素逐渐从底层移向顶层。整个过程像水底的气泡逐渐向上冒由此而得名。冒泡排序时间复杂度为O(n2)。

例如:

3)简单选择排序

一趟从待排序的数据元素中选出最小的元素,顺序放在待排序的数列最前,直到全部待排序的数据元素全部排完。简单选择排序时间复杂度为O(n2)。

例如:

第一趟,最小值30与第一个元素交换:

第二趟,最小值45与第二个元素交换:

第三趟,最小值55与第三个元素交换:

4)希尔排序

先将整个待排元素序列分割成若干个子序列(由相隔某个“增量”的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序(增量足够小)时,再对全体元素进行一次直接插入排序。因为直接插入排序在元素基本有序的情况下(接近最好情况),效率是很高的。希尔排序时间复杂度为O(n1.3)。

先取一个小于n的整数d1,作为第一个增量,把文件的全部记录分成d1个组,即将所有距离为d1倍数序号的记录放在同一个组中,在组内进行直接插入排序;然后取第二个增量d2<d1,重复上述步骤,依次类推,直到所取的增量di=1,即将所有记录放在同一组进行直接插入排序。例如:

5)快速排序

快速排序是对冒泡排序的一种改进。基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。快速排序最好情况的时间复杂度是O(nlog2n)。最坏情况下,即初始序列按关键字有序或者基本有序时,快速排序的时间复杂度为O(n2)。

对于n个元素的序列,当且仅当满足下列关系时称其为堆,其中,2i和2i+1需不大于n。

(1)Ki≤K2i且Ki≤K2i+1

(2)Ki≥K2i且Ki≥K2i+1,其中(1)称为小顶堆(2)称为大顶堆。

堆排序的基本思想是:对一组待排序记录的关键字,首先按堆的定义排成一个序列(建立初始)

6)堆排序

对于n个元素的序列,当且仅当满足下列关系时称其为堆,其中,2i和2i+1需不大于n。

(1)Ki≤K2i且Ki≤K2i+1或Ki≥K2i且Ki≥K2i+1,其中(1)称为小顶堆(2)称为大顶堆。堆排序的基本思想是:对一组待排序记录的关键字,首先按堆的定义排成一个序列(建立初始堆),之后输出堆顶最大关键字(对于大顶堆而言),然后将剩余的关键字再调整成新堆,从而得到次大关键字,如此反复,直到全部关键字排成有序序列为止。堆排序(以大顶堆为例)的建立过程与调整新堆的过程如下所示。堆排序的时间复杂度为O(nlogn)。

7)归并排序

归并排序过程分为三步:

(1)分解。将n个元素分层各含n/2个元素的子序列。

(2)求解。用归并排序对两个子序列递归地排序。

(3)合并。合并两个已经排好序的子序列以得到排序结果。例如:

第一次排序结果:[][]

第二次排序结果:[]

归并排序时间复杂度为O(nlog2n)。

操作系统知识

操作系统(OperatingSystem,简称OS)是管理和控制计算机硬件与软件资源的计算机程序,是直接运行在“裸机”上的最基本的系统软件,任何其他软件都必须在操作系统的支持下才能运行,其重要性关系到软件基础产业,关系到国家信息化战略,不管是PC时代,移动互联网时代,还是在软件驱动软件定义大行其道的当下,得OS者得天下,失OS者失天下。

OS概述

1、OS两大作用

1)通过资源管理以提高计算机系统的效率

2)改善人机界面向用户提供友好的工作环境

2、OS特征:并发性、共享性、虚拟性、不确定性

3、OS功能:进程管理、文件管理、存储管理、设备管理、作业管理

4、OS分类:批处理、分时、实时、网络(集中、C/S、对等)、分布式、微型、嵌入式

进程管理

1、前趋图

2、进程间通信:同步与互斥、信号量、PV操作

3、进程的状态:三态模型、五态模型

4、进程调度

1)三级调度

2)调度算法:先来先服务、时间片轮转(固定、可变)、优先级调度、多级反馈调度

3)进程优先级确定

5、死锁

1)必要条件:互斥、请求保持、不可剥夺、环路

2)处理:预防、避免(银行家算法)、检测、解除

存储管理

1、存储结构

1)寄存器--cache--主存--外存

2)虚拟

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