面试题解什么是python装饰器 [复制链接]

装饰器在python面试里是你们必须迈过去的一道坎儿，在面试中非常常见。而且，在实际项目中，python装饰器也是一个非常有意和有用的功能，可以在不改变函数代码和调用方式的情况下给函数添加新的功能，广泛应用于权限校验、性能统计、日志打印等应用场景。本文会深入浅出的帮助大家理解装饰器，击破面试难点。

01

装饰器的由来

试想这样一种场景，当需要对某一些函数做耗时统计时怎么办？是在每一个函数的开头和结束各打印一个时间戳么？要是有几百函数怎么办？要是要修改计算的精度怎么办？ctrl+cctrl+v到山无棱么？有没有什么办法可以不侵入函数体，同时又代价最低呢，这个时候就需要使用到我们本文所讲到的装饰器。

02

基本概念

在理解装饰器之前，我们首先需要了解几个概念。

函数

在python里，一切皆对象，函数也是一个对象。函数名其实就是指向一段内存空间的地址。因此函数可以作为参数，也可以作为返回值。

嵌套函数

在函数体内又重新定义一个新的函数，称为嵌套函数。外部的我们叫它外函数，内部的我们叫他内函数。如下图就是一个嵌套函数，在outer的函数体内又定义了内函数inner。需要注意点一点是，当内函数在自己作用域内无法找到局部变量时，会向上一层作用域查找。具体的作用域相关的知识点在这里不详细介绍。

defouter()/p>

a=1

definner()/p>

b=a+1

print(b)

inner()outer()

#输出结果2

闭包

闭包是Python编程一个非常重要的概念。如果一个外函数中定义了一个内函数，且内函数体引用了外函数变量，同时外函数通过return返回内函数的引用时，会把定义时涉及到的外部引用变量和内函数打包成一个整体（闭包）返回。如下例。

defouter(out_param)/p>

a=out_param

definner(inner_param)/p>

b=inner_param

print(a+b)

returninner

func=outer(1)#返回inner函数对象+局部变量1(闭包)

func(10)#相当于inner(10)。输出11

03

装饰器

有了上面的基础，就比较好理解装饰器。装饰器本质上是一个嵌套函数，它接受被装饰的函数(func)作为参数，并返回一个包装过的函数。通过这种方式扩展功能，主要有2个特点：a、不修改被装饰函数的调用方式；b、不修改被装饰函数的源代码。

无参装饰器

如下例通过

importtime

defouter(func)将test的地址传递给func

definner()/p>

start_time=time.time()

func()#func入参数是test函数对象地址

end_time=time.time()

print(运行时间为%s%(end_time-start_time))

returninner#返回inner的地址

deftest():

time.sleep(10)

print(testfordecorator)

test()

#输出

#testfordecorator

#运行时间为4.

有参装饰器

通过*args和**kwargs，实现参数传递

importtimedefouter(func)将test的地址传递给funcdefinner(*args,**kwargs):start_time=time.time()func(*args,**kwargs)#func入参数是test函数对象地址end_time=time.time()print(运行时间为%s%(end_time-start_time))returninner#返回inner的地址

#输出

#testfordecorator

#运行时间为2.

类装饰器

装饰器不仅可以是函数，还可以是类，相比函数装饰器，类装饰器具有灵活度大、高内聚、封装性等优点。使用类装饰器主要依靠类的__call__方法（Python中，只要在创建类型的时候定义了__call__()方法，这个类型就是可调用的），当使用

classFoo(object)ef__init__(self,func):self._func=funcdef__call__(self):print(classdecoratorrunning)self._func()print(classdecoratorending)

defbar():print(bar)bar()

#输出#classdecoratorruning#bar#classdecoratorending

04

思考题

如果有多个装饰器的情况下执行顺序是怎样的呢？

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