深蓝学院致力于打造国内一流前沿科技学习交流平台，目前已有数万名伙伴在深蓝学院平台学习，其中不乏北大、清华等海内外知名院校伙伴。
这是一位算法部门面试官秋招后的思考，小编觉得是目前的真实现状，值得分享给大家一读。让大家知道如何“卷赢”？一起来看看吧！
秋招马上结束，部门的秋招将近尾声了，这段时间每天相当一部分的工作就是看简历、面试，以及整理朋友推荐过来的简历。
昨天跟HR交流，感知部门一共收到了多份校招简历，但部门校招hc一共才3个，最终发了6个意向书（1:2）。被筛掉的简历中，有将近20份是清北硕博，高校院校的简历粗略估计能占到50％一60%，这个占比只是我看过的简历数据作为样本。可能有一些简历在HR那一关被pass掉了，我没有看到。
整个秋招有一些思考，分享给大家。
一、如何脱颖而出？
如果仅从数量看，目前整个行业的供需状况是供大于求，但如果从质量看，恰好翻过来，是供小于求。也就是说，目前自动驾驶人才基数已经上来了，但质量还有待提高。以感知部门面试的情况来看：
大多数求职者熟悉深度学习，在开源数据集上跑过主流的视觉或者点云算法，这些都已经是求职门槛的标配了，如果止于此，那就是芸芸众生的一份子了，不太可能拿到offer。
想要拿到offer，求职者还需要具备什么技能呢？
1、发现问题以及思考问题的能力
举个例子来说，CenterNet模型在KITTI上跑检测，我们发现了哪些问题？通过重点