招聘管理系统这几年一直在追求大而全的功能，但其实招聘的核心是简历管理。90%的HR需要一款强大的简历管理工具，实现简历解析、人才库管理、人才画像分析。通过有效的简历管理，快速锁定岗位下匹配的人才，赢得人才招聘争夺战。
招聘技术化，一言以蔽之：HR真正需要的是一款大型可交互的excel，帮助企业HR管好人才，实现简历管理。
研究团队：麦穗人工智能（可免费试用简历管理）
不是功能多且全的系统就能帮助企业HR解决现在招聘难，流程冗余的问题。招聘的流程本来就很长了，招聘人员天天想着如何减少一些流程，但大部分HR系统还在试图规范化这些流程在系统中，让招聘人员不仅无法简化流程，还需要学习一套复杂的系统来规范化整个复杂的招聘流程。
简历本身是大段大段的人才描述，结构样式都很多样，很难实现标准化管理。其次，简历内容中局部包含了HR关系的内容，有些又需要HR通过仔细阅读后进行有效推测。80%的简历筛选决策因子事实上是企业HR在阅读人才简历时进行推测，基于招聘经验和背景知识赋予的。
好的简历管理，需要有效折射企业HR的经验、行业/职位的背景知识，并实现有效的结构化和标签化。这样，企业HR可以很好地管理人才，在每次有职位需求时候可以快速锁定目标人选。
好的简历管理离不开3个步骤：
1）提取简历信息
把几万到几百万的原始简历文件中快速提取信息，并筛选汇总成结构化的数据，在这个过程中我们还需要把同一个人选不同时期的简历进行有效合并，并定位简历中一些疑点，潜在造假或信息缺失的地方。
2）招聘知识图谱和个性化行为嵌入简历信息
简历信息中提到学校，机器智能定位学校简称对应的学校全称和相关的学校排名、专业情况与信息，帮助企业判断好学校好专业等等。通过把公司知识、学校知识、行业知识、职位知识以及专业知识融入到人才数据库中，快速提高简历库的易用性。
实时在线收集咱们HR以往的招聘行为，浏览、收藏、约面、备注等，把入职人选理解为正样本，把淘汰人选作为负样本融入人才库后续的搜索和匹配行为上，打造一个折射了HR经验和行业知识的简历管理体系。
3）简历管理输出：人才智能搜索/匹配引擎
有了一个支持HR偏好和完备简历结构化信息和标签的人才库后，企业HR就可以轻松地在此基础上实现人才搜索和人岗匹配了。