作者JeremieHarris
编译Mika
我在招聘公司SharpestMinds工作，因此我看过许多数据科学方面的简历。同时我们也不断得到其他公司的反馈，了解到他们会面试哪些人，哪些人最终能顺利被雇佣。
在了解数百家公司的招聘过程后，我们总结了哪些简历会受到公司的青睐，以及哪些简历不会被通过。
注意，每家公司的要求各不相同。比如被谷歌聘用的人在其他公司也可能会落选。所以说，一份无可挑剔的数据科学岗位简历是不存在的。
话虽如此，但简历中有些错误是致命的。
在下文中，我们总结了简历中应避免的四个错误。
1.堆砌无关紧要的项目
在简历中堆砌大量无关紧要的项目，这会让你的简历大打折扣。
以下这类项目就是减分项：
·使用泰坦尼克号数据集进行幸存者分类。·使用MNIST数据集进行手写数字分类。·使用虹膜数据集进行花种类分类。为什么
求职者和招聘人员都很清楚，简历的篇幅有限。因此，如果在简历上过多罗列MNIST数据集分类等项目，那么招聘人员会对你之后的发展空间产生质疑。
该怎么做
如果你有其他更有趣的项目，那么不要犹豫，换下这些减分的项目是不错的选择。
如果你的简历上列有这类项目，而且你没有其他更具挑战性和实质性的项目来代替，这说明你需要花些时间做一些项目，让自己的简历更具有说服性。
例外
当然，使用MNIST或泰坦尼克号数据集也能完成复杂的项目。比如你使用了自己创建的新型GAN，或者你重现了有趣的胶囊网络(replicating)论文的结果，那么就大胆尝试。
但要记住，大多数招聘人员都是非技术人员，他们通常只会