总结来看，他们碰到的情况如下：
?明明专业学历过关，实习经验丰富，有些大厂的简历关都未能通过？?身边的同学明明经历和经验不如自己，但却轻松过五关斩六将，通过率奇高？除去一些客观因素，其中一些简历相关问题，确实有一些易踩雷区，可以优化改进。因此，作为曾经校招斩获10+大厂offer的过来人
欲以本篇先系统性梳理概括——“如何写出一份高质量的数据分析岗简历”，分享自己的一点心得体会，希望可以帮助到正在找工作的你。
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关于，我认为的核心词即『匹配度』
这里，匹配度，指的是，围绕岗位要求（JD），高效证明自己是“最佳人选”。
细分来看，主要包含以下几个方面的匹配度：
内容匹配度
形式匹配度
表达匹配度
下面，将从各大厂典型的岗位要求为出发点，逐点拆解，教你如何写出“高匹配度”的简历！
内含各方面的要点拆解、真实案例、不当姿势总结、推荐方式技巧
首先，抛出各大厂数据分析岗的常见JD↓
接着，让我们逐一拆解！手把手教你避坑避雷！
内容匹配度
▼拆解：从个人简历素材库中，挑选放入简历中的内容经历，是否和岗位要求相吻合？
▼举例：上述岗位要求精通Hivesql，你是否会SQL？是否在简历中呈现了此项技能？掌握到什么程度算精通？
▼不当姿势：部分同学虽然技术很优秀，陈列了各项技术栈，但通篇未(着重)提及SQL，要知道应聘数据分析师的基础必要条件之一，即熟练掌握SQL，所以重点突出此项基本技能、以及如何突出很关键。
▼推荐方式：
对于有实习经验的，可以在实习板块，陈述日常工作任务时顺带展示此项技能点，证明自己是易上手的“经验老鸟”。
对于没实习经历的，可以在主修课程中，列出相关课程（可附带分数），证明自己是“童子功”扎实的好学生。
形式匹配度
▼拆解：简历中填充的内容是否和职位描述强相关？挑选的内容形式是否覆盖职责要求范围？
▼举例：任职要求中强调要掌握应用统计学原理等各种技能，岗位职责中列举了很多条工作内容，通过什么形式来侧面但有力度的证明？
▼不当姿势：
过于“老实”的回答。
直接以非常直白的方式陈述自己掌握梳理统计学等，没有任何有背景、有目标、有结果的举例。
这种方式，如同，“身为创业者的你向投资人拿投资，
投资人问：你是我值得投资的人吗？
你斩钉截铁地回答：是！但是却没拿任何方案来证明自己的产品、自己的方案是有价值有潜力的”一样，属于无效回答。
过于“单一”的形式。
有些同学虽然有很多实习经历，简历看起来写的很“饱满”，但落实在简历里的经验技能的展示形式单一。
其实，只是在重复说某一方面，归根结底只是覆盖了某一小块工作内容，并没有多形式展示自己不同方面的技能点。
这个道理，如同，“上高中时，给了命题作文，同样的论题，但是写出的文章体裁、深度、角度各不相同，得到的分数因此千差万别”一样。
▼推荐方式：比如，
可以以带关键数据的形式阐述自己做过xx个AB实验；
也可以以带简要分析结论的项目形式，概述自己做了某归因分析/相关性分析等
总之，学会用实例来多种形式证明自己能力模型丰富、匹配度高。
（当然，要注意简历内容论述的真实性以及论述方式，否则，在面试环节，会被自己挖的坑哭惨）
表达匹配度
▼拆解：由于秋招投递量大、时间周期短，面试官一天要快速过N多简历，平均每张简历的停留时间仅在15-30秒。
所以，高效表达很重要！要学会让你的简历会！说！话！
▼举例：从整体来看，能否在极短的时间内，迅速吸引面试官的注意力并pick你？是否有理有据证明自己非不二人选？例如，
简历排版是否清爽？轻重点是否表述得当？
表达方式是否高效？是否有关键数据高效展示实习/项目的成果呢？
▼不当姿势：
格式排版脏乱差；
没有重点、通篇文字。
▼推荐方式：写完简历，放空自己后，一秒变“面试官”，审视自己的简历，可以对照JD，限时20秒内，记录第一吸引自己的点，并打出匹配度分数，继而不断精进迭代。
以上就是本篇从JD切入，系统性拆解了如何撰写简历的内容。
转自：数据有道DataHasWay